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2년 내 LLM 학습 데이터 고갈...데이터 문제로 AI 발전 중단될 것


대형언어모델(LLM)의 규모가 커지면서 업계에서는 전례 없는 데이터 수요가 발생하고 있다. AI 기업은 향후 2년 이내에 고품질 텍스트 데이터에 대한 수요가 공급을 초과, 잠재적으로 AI 발전을 방해할 수 있다는 의견을 내놓고 있다.

파블로 비라로보스 에포크 연구원은 "컴퓨터 과학 원리 중 '친칠라 스케일링 법칙'에 따라 'GPT-5'와 같은 AI 시스템은 현재의 성장 궤적을 따른다면 60조~100조개의 데이터 토큰이 필요할 것"이라며 "이는 현재 사용 가능한 모든 고품질 텍스트를 데이터를 10조~20조개 이상 넘어서는 것"이라고 지적했다.

출처 : AI타임스(https://www.aitimes.com)



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